Pesquisadores do Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), estão desenvolvendo um painel inteligente chamado TB-MT Dashboard. O software utiliza tecnologias de análise estatística e inteligência artificial para combater a tuberculose no estado.
O projeto conta com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat) e parceria com instituições como o Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e a Universidade de São Paulo (USP). A iniciativa integra técnicas de análise espaço-temporal para identificar áreas de alto risco, facilitando a compreensão das condições de vida e saúde e ajudando na tomada de decisões em saúde pública.
Ferramenta tecnológica para saúde pública em Mato Grosso
A coordenadora do projeto, doutora Josilene Dália Alves, explica que a plataforma usa mapas e gráficos geoespaciais, tornando os dados mais acessíveis e promovendo estratégias eficazes. “As ferramentas são fundamentais para gestores e profissionais da saúde, permitindo a crítica e a aplicação de conhecimentos em territórios vulneráveis”, afirmou a pesquisadora.
A tuberculose permanece como um dos maiores desafios globais de saúde pública, e o TB-MT Dashboard busca cumprir as metas da Organização Mundial da Saúde (OMS) de eliminar a doença até 2035.
Expansão nacional do projeto
Após sua conclusão em Mato Grosso, o software será expandido para incluir dados de todo o Brasil. Um novo projeto, em parceria com o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), já está em andamento. Além disso, o registro do software foi solicitado sob o título “TB-MT Dashboard: Uma abordagem utilizando estatística espaço-temporal associada à aprendizagem de máquina”.
Fonte: Fapemat
