Rede de supercomputadores mira em inteligência artificial geral: primeiro nó em setembro

Fonte: CenárioMT

Rede de supercomputadores mira em inteligência artificial geral: primeiro nó em setembro

Uma rede mundial de supercomputadores poderosos está prestes a acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI, na sigla em inglês), segundo cientistas. O primeiro desses computadores estará totalmente operacional em setembro deste ano.

Pesquisadores pretendem dar um salto na criação de uma IA capaz de realizar tarefas complexas, como os humanos, por meio dessa rede. Atualmente, a IA se baseia em tecnologias como o aprendizado de máquina e sistemas como o GPT-4. Essas tecnologias podem superar o desempenho humano em tarefas específicas, mas carecem de habilidades cognitivas e de raciocínio amplo, limitando sua aplicação a diferentes áreas.

A AGI, por outro lado, é um sistema hipotético do futuro que ultrapassaria a inteligência humana em múltiplas disciplinas, aprendendo e aprimorando a tomada de decisões com base em mais dados.

De acordo com representantes da SingularityNET, empresa responsável pela rede, os supercomputadores formarão uma “rede de computação cognitiva multinível”. Essa rede servirá para hospedar e treinar arquiteturas necessárias para a AGI.

Isso inclui elementos de sistemas avançados de IA, como redes neurais profundas (inspiradas no cérebro humano), modelos de linguagem complexos (treinados em grandes conjuntos de dados) e sistemas multimodais (que conectam comportamentos humanos como fala e movimento a saídas multimídia, similar ao que vemos em vídeos de IA).

Supercomputador de IA começa a funcionar em setembro

Rede de supercomputadores mira em inteligência artificial geral: primeiro nó em setembro

O primeiro supercomputador da rede entrará em operação em setembro. A conclusão de todo o projeto está prevista para o final de 2024 ou início de 2025, dependendo do cronograma de entregas dos fornecedores.

A máquina contará com hardware de ponta, incluindo processadores gráficos Nvidia L40S e AMD Instinct e Genoa, servidores Tenstorrent Wormhole com GPUs Nvidia H200 e sistemas Nvidia GB200 Blackwell. Esse conjunto representa um dos hardwares de IA mais poderosos disponíveis atualmente.

“Este supercomputador, por si só, será um avanço na transição para a AGI. Embora as abordagens inovadoras de IA neuronal-simbólica desenvolvidas pela SingularityNET reduzam um pouco a necessidade de dados, processamento e energia em comparação com as redes neurais profundas padrão, ainda precisamos de supercomputadores significativos”, afirmou Ben Goertzel, CEO da SingularityNET, em comunicado.

“A missão da máquina que estamos criando é garantir uma transição do aprendizado em big data para o pensamento autônomo baseado em algoritmos de raciocínio multietapas e modelagem dinâmica do mundo. Estamos presenciando uma mudança de paradigma em direção ao aprendizado contínuo, generalização perfeita e automodificação reflexiva da IA”, completou Goertzel.

Caminho para a “superinteligência” artificial

Rede de supercomputadores mira em inteligência artificial geral: primeiro nó em setembro

O objetivo da SingularityNET é fornecer acesso a dados para o crescimento da IA, da AGI e de uma futura superinteligência artificial – um sistema hipotético muito mais avançado cognitivamente do que qualquer humano. Para isso, a equipe também precisou de um software exclusivo para gerenciar o cluster de computação federado (distribuído).

Esse sistema permite que os dados do usuário sejam protegidos enquanto compartilha informações resumidas para cálculos em larga escala.

“O OpenCog Hyperon é uma estrutura de software de código aberto projetada especificamente para a arquitetura de sistemas de IA”, disse Goertzel. “Esta nova infraestrutura de hardware foi construída especificamente para implementar o OpenCog Hyperon e seu ambiente de ecossistema AGI.”

Para conceder acesso ao supercomputador, a equipe utiliza um sistema de tokens, comum em IA. Os tokens permitem que os usuários acessem a máquina e contribuam com dados para o conjunto existente, utilizado para testar e implementar conceitos de AGI.

Líderes em IA, como o cofundador da DeepMind, Shane Legg, acreditam que os sistemas podem atingir ou superar a inteligência humana até 2028. Goertzel estima que isso aconteça até 2027, e Mark Zuckerberg investe pesadamente na área, tendo destinado US$ 10 bilhões para a construção de infraestrutura para treinar modelos avançados de IA.

A SingularityNET, que faz parte da Aliança para Superinteligência Artificial (ASI), um grupo de empresas dedicadas à pesquisa e desenvolvimento de IA de código aberto, planeja expandir a rede e a potência de computação no futuro.