O Tribunal Regional Eleitoral de Mato Grosso (TRE-MT) anunciou a implementação de ferramentas avançadas de inteligência artificial (IA) como peça-chave no combate a deepfakes, fraudes digitais e conteúdos manipulados durante o pleito de 2026. A tecnologia será utilizada para detectar alterações em áudios, vídeos e imagens, coletando elementos técnicos fundamentais para subsidiar investigações de possíveis ilícitos eleitorais.
A presidente do TRE-MT, desembargadora Serly Marcondes Alves, ressaltou que a Corte dispõe de estrutura tecnológica robusta, capaz de monitorar não apenas o conteúdo publicado, mas também comportamentos suspeitos e padrões de disseminação de materiais potencialmente ilícitos nas redes sociais.
Cooperação tecnológica e monitoramento
Visando ampliar a eficácia da fiscalização, o TRE-MT formalizou um termo de cooperação técnica com o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO) e a Universidade Federal de Goiás (UFG), esta última reconhecida como referência nacional em tecnologia aplicada à perícia de mídias digitais e identificação de manipulações por IA.
O foco principal da Justiça Eleitoral é o enfrentamento de conteúdos que utilizam IA para reproduzir de forma verossímil a voz, a imagem ou falas de candidatos e figuras públicas, um tipo de desinformação que compromete a capacidade do eleitor de distinguir entre fatos reais e conteúdos artificialmente produzidos para confundir o debate democrático.
Fiscalização e educação midiática
É importante destacar que a tecnologia atua como um suporte à fiscalização: a detecção de um material suspeito não implica punição automática. Todo conteúdo identificado pelo sistema passa por análise técnica e, caso constatada a irregularidade, é encaminhado às autoridades responsáveis para as medidas judiciais cabíveis.
Além do monitoramento, o TRE-MT, em parceria com a Assembleia Legislativa de Mato Grosso, lançou uma campanha de educação midiática focada em fornecer ao eleitor — que somam mais de 2,6 milhões de cidadãos aptos a votar no estado — ferramentas para identificar informações falsas ou tiradas de contexto. A estratégia visa mitigar o alcance de conteúdos fraudulentos antes que atinjam alta circulação, garantindo a integridade e a transparência do processo eleitoral.
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