Servidor da Seplag tem artigo científico premiado em evento internacional

Estudo explora como os governos mundiais aplicam a inteligência artificial na elaboração das políticas públicas

Fonte: CenárioMT

Servidor da Seplag tem artigo científico premiado em evento internacional2021 02 03 18:41:16
Secretário-adjunto de Planejamento e Gestão de Políticas Públicas da Seplag, Sandro Brandão, na apresentação oral do Profnit - Foto por: Divulgação

A apresentação oral do artigo científico “Aplicação de inteligência artificial no ciclo de políticas públicas” foi premiada como o melhor trabalho no X ProspeCT&I 2020 – IV Congresso Internacional do Programa de Pós-graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (Profnit).

A pesquisa de autoria do secretário adjunto de Planejamento e Gestão de Políticas Públicas da Secretaria de Estado de Planejamento e Gestão (Seplag), Sandro Brandão, que é analista de tecnologia da informação da Empresa Mato-grossense de Tecnologia da Informação (MTI),  explorou como os governos mundiais aplicam a Inteligência Artificial (IA) na elaboração de políticas públicas. O estudo foi orientado pelo professor doutor da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Josiel Figueiredo.

“A IA é uma tecnologia transformadora, que proporciona benefícios econômicos e sociais, pois tem o potencial de revolucionar a relação governo e sociedade. Além de promover retornos significativos como melhores oportunidades educacionais e qualidade de vida e segurança”, explica o pesquisador.

O estudo apontou que a aplicação da inteligência artificial pode ser um forte aliada na análise e formulação de políticas públicas, especialmente na etapa de identificação do problema público. Para Brandão os dados gerenciados pela administração pública trazem melhorias para os serviços prestados à população.

“O rico conjunto de dados gerenciados pela administração pública é uma fonte poderosa para ressignificar como os serviços são entregues ao cidadão e uma alternativa disruptiva de desenvolver políticas públicas dirigida por dados”, conclui.

 

(Supervisão de texto de Nayara Takahara)

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