OpenAI à beira do abismo: Custos astronômicos ameaçam gigante da IA

Fonte: CenárioMT

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Arte com logo da OpenAi

A OpenAI, empresa pioneira em inteligência artificial, enfrenta uma crise financeira severa que pode levá-la à falência em menos de um ano, segundo informações obtidas pelo The Information. O vertiginoso crescimento dos custos com treinamento de modelos e pessoal tem colocado a companhia em uma situação delicada.

Estima-se que os gastos da OpenAI com treinamento e inferência de modelos alcancem US$ 7 bilhões em 2023, além de outros US$ 1,5 bilhão com funcionários. Em contraste, a receita da empresa é de cerca de US$ 3,5 bilhões, resultando em margens financeiras preocupantes.

O ChatGPT, chatbot de sucesso da OpenAI, consome cerca de US$ 700 mil por dia para operar. Esse alto custo, aliado ao investimento massivo em pesquisa e desenvolvimento, tem levantado questionamentos sobre a sustentabilidade do modelo de negócios da empresa.

Embora a OpenAI tenha o apoio da Microsoft, que investiu bilhões de dólares e oferece acesso preferencial aos serviços em nuvem Azure, as incertezas sobre o futuro da companhia persistem.

A crise da OpenAI reflete um problema mais amplo no setor de inteligência artificial. Apesar do hype em torno da tecnologia, muitos especialistas questionam o retorno sobre investimento (ROI) e a aplicação prática da IA em diversos setores.

Um estudo recente da empresa de software Ardoq revelou que apenas um terço das organizações conseguiu obter um retorno tangível sobre o investimento em IA generativa nos primeiros 12 meses.

Executivos de tecnologia apontam que a dificuldade em transformar demonstrações impressionantes em soluções comerciais concretas tem contribuído para a desilusão com a IA. Além disso, os altos custos envolvidos estão levando muitas empresas a adotar uma postura mais cautelosa.

Embora a situação seja desafiadora, especialistas afirmam que a IA ainda tem potencial para revolucionar diversos setores, mas é necessário superar obstáculos como a comprovação de retorno sobre investimento e a identificação de casos de uso efetivos.